GraphPad Prism医学图表可视化工具是一款专门为用户们打造的便捷好用的科学绘图和统计分析软件，你可以高效的将数据收集起来便捷的进行数据的分析绘图生成分析报告等等，实现数据的可视化，超多的模版提供给你，让你可以快速高效的生成高质量的图表和图形，感兴趣的用户快来logowu体验吧~

GraphPad Prism医学图表可视化工具功能

1.有效组织数据：Prism为您的分析进行了特别的设计--定量分析和分类数据分析。使得正确输入数据、选择合适的分析和创建精美的图表变得更加容易。

2.进行正确的分析：避免使用统计术语。Prism使用清晰的语言提供大量的分析库,涵盖从普通到高度特定的分析,包括非线性回归、t检验、方差分析等。

3.一键式回归分析：没有其他程序能像Prism那样简化曲线拟合。选择方程式,即可完成其余工作-拟合曲线、在图形上绘制曲线并插入未知值。

GraphPad Prism医学图表可视化工具优势

统计分析易如反掌

Graphpad Prism是专为科学家而不是统计人员而构建的通用统计工具。将数据输入用于科学研究的表格中，Prism指导您进行统计分析，从而简化您的研究工作流程，从而获得一个良好的开端，无需编程。

做出更准确、更明智的分析选择

Prism避免使用统计术语。Prism使用清晰的语言提供大量的分析库，涵盖从普通到高度特定的分析 — 包括非线性回归、t检验、非参数比较、方差分析(单因素、双因素和三因素)、列联表分析、生存分析等等。每项分析都列有一个清单，以帮助您了解所需的统计假设并确认您选择了适当的检验。

得心应手获得帮助

Prism能够降低统计的复杂性，Prism 的在线帮助超出您的预期，几乎每个步骤都可从在线 Prism 指南中访问数千页信息。 浏览图形组合(Graph Portfolio)，了解如何绘制众多的图形类型。 教程数据集还可帮助您理解执行某些分析的原因以及如何解读结果。

用您的数据讲述故事

Prism便于您与同事合作、接收同事的反馈以及与世界分享您的研究。Prism轻松从数据到优雅的出版物质量的图表。Prism提供了无数方法来自定义图形，从配色方案到如何组织数据。导出为几乎任何格式，发送到 PowerPoint，或直接从应用程序发送电子邮件。

一键式回归分析

没有其他程序能像 Prism 那样简化曲线拟合。 选择方程式，Prism 即可完成其余工作 - 拟合曲线、显示结果和函数参数列表，在图形上绘制曲线并插入未知值。

Graphpad使您专注于研究而不是软件

无需编码。 图形和结果会实时自动更新。 数据和分析的任何更改(添加丢失的数据、省略错误的数据、纠正错别字或更改分析选择)都将立即反映在结果、图形和布局中。

GraphPad Prism医学图表可视化工具特色

1.无需编码：只需点击一下,即可自动将多个成对比较添加到您的分析中。只需点击工具栏按钮,即可执行这些线和星号的自定义选项。

2.众多的自定义图形方法：更直观地展示您的数据,而不是操作软件。Prism让创建所需的图形变得容易。选择图形类型,然后自定义任何部分-数据的排列方式等。

3.一键导出出版质量的图形：减少发表所需的时间。Prism允许您自定义导出(文件类型、分辨率、透明度、尺寸、色彩空间RGB/CMYK),以满足期刊的要求。

GraphPad Prism医学图表可视化工具亮点

一、更高维度的数据!

Prism 9对多变量数据表进行了许多重大改进。使用标准结构探索更大的数据集，并通过以下改进执行新的和改进的分析：

1、增加的数据限制-在每个数据表中最多输入1024列数据

2、自动识别变量类型-将多变量数据表中的变量识别为连续值，分类值或标签值

3、数据表中的文本信息-直接以文本形式输入数据。无需编码“ 0”和“ 1”之类的变量，只需直接在数据表中输入“ Male”和“ Female”

4、自动变量编码-输入您的数据，让Prism负责其余的工作。Prism会自动将分类文本变量编码为数字“虚拟”变量

二、主成分分析(PCA)

有时，收集的变量数量远远超过可供研究的学科数量。考虑基因表达研究，其中从分为两组的受试者中测量了成百上千种不同基因的表达水平：治疗组和对照组。可能仅仅是变量太多而无法使模型适合数据。但是，选择一些要从分析中排除的变量只会丢掉可能有用的信息!PCA是一种“降维”技术，可用于减少所需变量的数量，同时从数据中消除尽可能少的信息。

PCA中可用的其他功能包括：

1、通过平行分析(以及Kaiser方法，总方差阈值方法等)选择组件

2、碎石图，分数图和双线图的生成

3、自动准备PCA结果以进一步用于多元线性回归(主成分回归)

三、向图形添加新尺寸

直接从原始数据，符号位置(X和Y坐标)，大小和填充颜色的编码变量创建气泡图。请注意，可以使用分类(分组)或连续变量来定义符号颜色和符号大小。

在此图上，超过100个国家/地区显示为单个圆圈。每个圆圈的X坐标代表该国的GDP(PPP)，而Y坐标代表出生时的平均预期寿命。每个符号的大小与其所代表的国家的人口成比例(两个最大的符号分别代表中国和印度)。最后，每个符号的颜色代表该国家所在的大陆。在这种情况下，此最终变量(颜色)是分类变量，但气泡图中的颜色也可以由连续变量定义：在该图中，符号的X坐标，Y坐标和大小与以前相同。但是，现在该符号的颜色连续不断地代表该国家每1000个人的出生率。棱镜现在还具有内置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重叠的符号。

四、自动将多个比较结果添加到图形!

只需执行多个成对比较的适当分析即可。然后单击一次以将这些结果自动添加到图形中。要自定义这些行和星号，只需再次单击工具栏按钮。调整数据或分析，图形上显示的结果将自动更新。但是请记住，P值只是故事的一部分。别忘了报告效果估算值(例如，均值差异为95%置信区间!)

五、使用估计图更好地可视化T测试结果

在测试中执行，Prism现在将自动创建结果的估计图。在此图上，两组的原始数据都将绘制在左侧的Y轴上。在右边的Y轴上，将绘制组均值的差及其95%置信区间。该可视化提供的信息比单独的P值还多，因为它不仅显示了95%CI是否包含零(如果95%CI包含零，则P值将大于0.05;它还显示了95%CI的宽度)。如果95%CI不包括零，则P值将小于0.05)